在完美的安卓 model 层架构（上）中，我主要介绍了网络请求、数据库持久化、Immutable/Value types、Json 序列化与反序列化这四部分内容，而剩下的关于 Parcelable，ZonedDateTime，null safety，rx error handling，config injection以及测试相关的内容，将在本篇中进行介绍。
声明：本文已独家授权微信公众号Android程序员（AndroidTrending）在微信公众号平台原创首发。
1. 回顾
先回顾一下上篇中的架构：
总的来说，就是：
- 利用 OkHttp 和 Retrofit 进行网络请求；
- 利用 SqlDelight、AutoValue 及其系列扩展生成我们的 model 类，大大减少我们需要编写的代码；
- 利用 Gson 进行 model 类的 Json 序列化和反序列化；
- 利用 SqlBrite 提供对数据库访问的 reactive API；
- 最后由于 Retrofit 和 SqlBrite 都提供了 reactive API，我们的业务逻辑代码就可以尽情享用响应式编程的强大了。
接下来的部分，就是对上面架构的各个部分的细化和完善。
- model 类实现 Parcelable 以便于 Activity 和 Fragment 传参；
- 使用 ZonedDateTime 表达时间；
- Rx Retrofit error processor 统一处理网络错误；
- model 的 ProGuard 配置注意事项；
- Config Injection：把业务相关的配置注入到业务无关的 model 架构中；
- 使用 delegate 接口层隔离安卓系统，便于单元测试，以及 UnMock Plugin 和 RestMock 工具的使用；
2. Parcelable
我们的数据类，很可能需要在 Activity，Fragment 以及 View 之间进行传递，一方面作为参数进行传递，另一方面，当发生屏幕旋转，以及其他情况下 Activity 被销毁时，我们需要保存和恢复状态。而这些使用场景中 Parcelable 都扮演着非常重要的角色。
2.1. Activity 传参
Activity 传参的原理就是在构造启动 Activity 的 Intent 时，调用 intent.putExtra() 函数，把参数保存到 Intent 对象中。而在目标 Activity 中，调用 getIntent() 函数获取到 Intent 对象，并从中读取参数。
允许的参数类型除了基本类型（primitive type）及其包装对象类型外，还支持 Serializable 和 Parcelable。所以如果我们的数据类型实现了 Parcelable 接口，那就可以直接使用了。
而实现 Parcelable 对于已经集成了 AutoValue 的我们来说，简直不能更简单了。我们只需要引入 auto-value-parcel，并让我们的数据类型 implements Parcelable 即可：
@AutoValue
public abstract class GithubUser implements GithubUserModel, Parcelable {
// ...
}
auto-value-parcel 和上篇中引入的 auto-value-gson 都是 AutoValue 的一个扩展，作者也是同一个人。经过上述修改之后，auto-value-parcel 会自动为我们生成实现 Parcelable 所需要的代码，在 Activity 之间传参的时候，我们直接调用 putExtra 和 getParcelableExtra 即可。
final class AutoValue_GithubUser extends $AutoValue_GithubUser {
public static final Parcelable.Creator<AutoValue_GithubUser> CREATOR =
new Parcelable.Creator<AutoValue_GithubUser>() {
@Override
public AutoValue_GithubUser createFromParcel(Parcel in) {
return new AutoValue_GithubUser(
in.readInt() == 0 ? (Long) in.readSerializable() : null,
in.readString(), in.readString(), in.readString(),
in.readInt() == 0 ? (ZonedDateTime) in.readSerializable() : null);
}
@Override
public AutoValue_GithubUser[] newArray(int size) {
return new AutoValue_GithubUser[size];
}
};
@Override
public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
if (id() == null) {
dest.writeInt(1);
} else {
dest.writeInt(0);
dest.writeSerializable(id());
}
dest.writeString(login());
dest.writeString(avatar_url());
dest.writeString(type());
if (created_at() == null) {
dest.writeInt(1);
} else {
dest.writeInt(0);
dest.writeSerializable(created_at());
}
}
@Override
public int describeContents() {
return 0;
}
// ...
}
写过 Activity 传参代码的朋友肯定知道，读写 Intent 中的 extra 都需要指定一个 String 作为 key，代码比较繁琐，因此这里我们可以引入 IntentBuilder，我们只需要为参数添加注解，就可以完成参数传递，让代码瞬间简洁不少，例如这样：
@IntentBuilder
class DetailActivity extends Activity {
@Extra
String id;
@Extra @Nullable
String title;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
DetailActivityIntentBuilder.inject(getIntent(), this);
// inject 之后，就可以使用 id 和 title 了
}
}
// ...
startActivity(new DetailActivityIntentBuilder("12345")
.title("MyTitle")
.build(context))
2.2. Fragment 传参
Fragment 传参和 Activity 原理类似，Fragment 提供了 setArguments() 和 getArguments 方法，而这个 argument，就是 Bundle 对象，只要我们的数据类实现了 Parcelable，就可以通过 Bundle 进行传递了。
同样，为了保持代码的简洁，我们可以引入 FragmentArgs，其使用例子如下：
@FragmentWithArgs
public class MyFragment extends Fragment {
@Arg
int id;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
FragmentArgs.inject(this);
// inject 之后，就可以使用 id 了
}
}
// ...
MyFragment fragment = MyFragmentBuilder.newMyFragment(101);
可能有朋友在想，Activity 传参和 Fragment 传参需要使用两个不同的库，能不能把它们统一起来？好消息是这个问题早就有人想到，并且已经造好轮子等着我们来用了：AutoBundle。实际上 AutoBundle 所做的就是把上述两个库整合了起来，因此 AutoBundle 的用法也和它们类似，这里就不赘述了，大家可以自行查看其项目主页。
2.3. Activity，Fragment 和 View 的状态保存
Activity，Fragment 和 View 的状态保存使用的同样是 Bundle，而同样也有一个好用的轮子让我们保存状态变得异常简洁：Icepick。
class ExampleActivity extends Activity {
@State String username;
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
Icepick.restoreInstanceState(this, savedInstanceState);
}
@Override public void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
super.onSaveInstanceState(outState);
Icepick.saveInstanceState(this, outState);
}
}
3. ZonedDateTime
细心地朋友可能已经注意到，在上篇中，我们 GithubUser 的 created_at 成员类型是个生面孔：ZonedDateTime。它是何方神圣？
简单来说，Java 8 引入了一套新的 API 来替代 Date 和 Calendar 等 API，代号 JSR-310，JSR-310 的实现者为其提供了一个向后兼容的版本 ThreeTenBP，而由于 ThreeTenBP 把时区数据保存在了 jar 包中，在安卓平台上存在严重的性能问题，因此 JakeWharton 又提供了一个改良版本：ThreeTenABP。ThreeTenABP 就是本节主角了。
为什么要使用 JSR-310 ？因为 Date 和 Calendar 太难用了！计算时间差，判断先后关系，根据已有时间对象创建新的时间对象，都非常麻烦而且极易出错。为什么不用 ThreeTenBP ？上面说了，存在性能问题，更多关于安卓平台读取 jar 包资源性能问题的内容，可以阅读我翻译的 NimbleDroid 团队的博客：揭秘在安卓平台上奇慢无比的 ClassLoader.getResourceAsStream。
ZonedDateTime 的具体使用以及 ThreeTenABP 的设置，我就不赘述了，百分百推荐，值得拥有！
4. SqlDelight 的 null safety
细心地朋友可能已经注意到在上篇中，GithubUserModel 和 ZonedDateTimeDelightAdapter 的代码有些奇怪之处：
public interface GithubUserModel {
// ...
@Nullable
ZonedDateTime created_at();
// ...
}
public class ZonedDateTimeDelightAdapter implements ColumnAdapter<ZonedDateTime> {
// ...
@NonNull
@Override
public ZonedDateTime map(final Cursor cursor, final int columnIndex) {
return mDateTimeFormatter.parse(cursor.getString(columnIndex), ZonedDateTime.FROM);
}
@Override
public void marshal(final ContentValues values, final String key,
@NonNull final ZonedDateTime value) {
values.put(key, mDateTimeFormatter.format(value));
}
}
在 GithubUserModel 中，created_at 是 Nullable，但是在 ZonedDateTimeDelightAdapter 中，我们却使用了 NonNull，虽然这两个注解并没有强制作用，但我们当然需要遵守它们的语义。
目前 SqlDelight 对 null safety 的处理并不是十分完善，详情可以参考其 Github 项目主页的这个 issue。
生成的 Mapper 类已经很好地处理了 null safety 的问题了，但我们需要重写我们 Marshal 类的 created_at 方法，来实现处理 created_at 为空的逻辑：
final class Mapper<T extends GithubUserModel> implements RowMapper<T> {
// ...
@Override
@NonNull
public T map(@NonNull Cursor cursor) {
return creator.create(cursor.isNull(cursor.getColumnIndex(ID)) ? null
: cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(ID)),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex(LOGIN)),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex(AVATAR_URL)),
cursor.getString(cursor.getColumnIndex(TYPE)),
// 这里已经处理好了 null 的问题
cursor.isNull(cursor.getColumnIndex(CREATED_AT)) ? null
: created_atAdapter.map(cursor, cursor.getColumnIndex(CREATED_AT)));
}
// ...
}
public static class Marshal extends GithubUserMarshal<Marshal> {
// ...
@Override
public Marshal created_at(@Nullable final ZonedDateTime createdAt) {
// 如果是 null，就什么也不做
if (createdAt == null) {
return this;
}
return super.created_at(createdAt);
}
}
在上篇中我们提到，Mapper 负责把 Cursor 对象转换为 GithubUser 对象，Marshal 负责把一个 GithubUser 对象转化为一个 ContentValues 对象，用于保存到数据库中。Mapper 和 Marshal 处理好了 null safety 之后，数据库、转换过程、使用方，就都可以很好地处理 null 的问题了，让我们的代码从此少一些 NullPointerException。
5. Rx Retrofit error processor
这一节需要一点 RxJava 的基础，不熟悉的朋友可以先去官网了解一下 RxJava。
简而言之，因为网络请求出现错误的可能性很多，其中一部分是服务器返回的 API Error，不同的 API 调用可能需要根据 API Error 的具体内容进行不同处理，而其他的错误则可以统一的处理，例如提示网络异常。因此我们需要一个统一的 handler 来检查是否为 API Error，如果是则需要进行类型转换，以便于使用方进行处理。其次，RxJava 的 Observable subscribe 时需要处理 onError 事件，对于可以统一处理的错误，我们也可以复用一个 RxErrorProcessor。
在 Retrofit 1.x 中，RestAdapter.Builder 有一个 setErrorHandler 方法，可以在 Retrofit 返回的 Observable 调用 onError 之前，对错误进行一个集中的判断和转化。但是 Retrofit 2.x 移除了这个接口，我们在 Observable 调用 onError 之前没有机会对错误进行一次集中的转换了。
不过这并不是什么大问题，正好我们还可以把 handler 和 processor 统一起来。所以我们把错误判断与转换和统一处理逻辑都统一到 Subscriber 的 onError 方法中。我们的集中处理逻辑可以是这样的：
@Singleton
public class RxNetErrorProcessor implements Action1<Throwable> {
private final Gson mGson;
@Inject
RxNetErrorProcessor(final Gson gson) {
mGson = gson;
}
@Override
public void call(final Throwable throwable) {
Timber.e(throwable, "RxNetErrorProcessor");
}
public boolean tryWithApiError(final Throwable throwable, final Action1<ApiError> handler) {
if (throwable instanceof HttpException) {
final HttpException exception = (HttpException) throwable;
try {
final String errorBody = exception.response().errorBody().string();
final ApiError apiError = mGson.fromJson(errorBody, ApiError.class);
if (!TextUtils.isEmpty(apiError.message())) {
handler.call(apiError);
return true;
}
} catch (Exception e) {
call(throwable);
}
} else {
call(throwable);
}
return false;
}
}
这里我们先判断异常是否为 HttpException，如果是则尝试把 error body 转化为 ApiError 对象，它是服务器定义的错误信息对象，如果是一个合法的 ApiError 对象，我们就使用传入的 handler 进行处理，否则我们就使用一个统一的处理方式处理。
结合 lambda 表达式，我们的使用方代码将异常简洁：
mGithubUserDao.searchUser(query)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(users -> getView().showSearchResult(users),
t -> mRxNetErrorProcessor.tryWithApiError(t,
e -> getView().showError(e.message())));
6. ProGuard
虽然项目是开源的，但商业项目 ProGuard 还是不可或缺的，所以还是需要保证在开启 ProGuard 之后能够正常运行。
在这套 model 层架构中，关于 ProGuard 有几点值得一提：
6.1. AutoParcel
安卓系统对 Parcelable 的序列化和反序列化，需要我们的类中有一个名为 CREATOR 的成员，并且它不能进行混淆，否则会报错。
# AutoParcel
-keep class **AutoValue_*$1 { }
-keepclassmembers class * implements android.os.Parcelable {
static ** CREATOR;
}
7. Config Injection
在 AndroidTDDBootStrap 项目中，Retrofit，EventBus，SqlBriteDatabase 等对象的创建都在 base module 中，它们的创建需要配置 base url，是否 debug 等参数，但是这些参数都是和业务具体相关的，当然不应该出现在 base module 中，怎么办呢？依赖注入呀！由于注入的是配置参数，所以我称之为 Config Injection。
依赖注入目前应该算是广为人知了，依赖注入可以让我们的代码更加解耦，更 SOLID，更利于测试，依赖注入框架我使用的是 dagger2。关于 dagger2 的使用细节，不熟悉的朋友可以先看一下 dagger2 主页。
下面我以 Retrofit 的配置注入为例，其他的配置注入都与之类似，可以参见项目源码。
// RetrofitConfig.java，位于 base module 中：
@AutoValue
public abstract class RetrofitConfig {
public static Builder builder() {
return new AutoValue_RetrofitConfig.Builder();
}
public abstract String baseUrl();
@AutoValue.Builder
public abstract static class Builder {
public abstract Builder baseUrl(final String baseUrl);
public abstract RetrofitConfig build();
}
}
// ProviderModule.java，位于 base module 中：
@Module
public class ProviderModule {
// ...
@Singleton
@Provides
Retrofit provideRetrofit(final RetrofitConfig config, final OkHttpClient okHttpClient,
final Gson gson) {
return new Retrofit.Builder().baseUrl(config.baseUrl())
.client(okHttpClient)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
.addCallAdapterFactory(
RxJavaCallAdapterFactory.createWithScheduler(Schedulers.io()))
.build();
}
// ...
}
// ProviderConfigModule.java，位于 app module 中：
@Module
public class ProviderConfigModule {
private static final boolean DEBUG = "debug".equals(BuildConfig.BUILD_TYPE);
// ...
@Singleton
@Provides
RetrofitConfig provideRestConfig() {
return RetrofitConfig.builder().baseUrl(BuildConfig.API_BASE_URL).build();
}
// ...
}
然后我们把 ProviderModule 和 ProviderConfigModule 都添加到目标 component 的 modules 列表中，就可以利用 dagger2 来进行依赖创建和依赖注入了。 是不是非常优雅？
8. 单元测试相关
终于到了最后一部分了：单元测试。为什么要进行单元测试这个问题讲得太多了，我这里就不再多说了。测试相关的内容，主要启发自 Square 团队分享的单元测试系列文章。
8.1. The Square Way
square way 的思路很简单，通过引入一层 delegate 接口，我们可以把我们的业务逻辑代码和安卓系统隔离开来，这样我们的业务逻辑代码就和安卓系统没有耦合了，delegate 接口我们可以随意 mock，因此我们就完全可以编写在 JVM 上运行的测试用例。当然也存在 Robolectric 这样的框架，可以在 JVM 上运行安卓测例，但我更倾向于 square way 这样的方式。因为它不仅能让我们更快的执行测试用例，还会让我们的代码更加解耦，更 SOLID。
这里我以 AndroidTDDBootStrap 项目的 com.github.piasy.gh.model.users.dao 包为例，分享 square way 的实践方式。
首先看看包结构：
com.github.piasy.gh.model.users.dao -
- DbUserDelegate.java
- DbUserDelegateImpl.java
- GithubUserRepo.java
DbUserDelegate 就是负责代理数据库操作的，它的接口如下：
public interface DbUserDelegate {
void deleteAllGithubUser();
void putAllGithubUser(List<GithubUser> users);
Observable<List<GithubUser>> getAllGithubUser();
}
GithubUserRepo 的方法如下：
@NonNull
public Observable<List<GithubUser>> searchUser(@NonNull final String query) {
return mGithubApi.searchGithubUsers(query, GithubApi.GITHUB_API_PARAMS_SEARCH_SORT_JOINED,
GithubApi.GITHUB_API_PARAMS_SEARCH_ORDER_DESC)
.map(GithubUserSearchResult::items)
.doOnNext(mDbUserDelegate::putAllGithubUser);
}
那么我们需要测试一下正常情况下，搜索到结果之后，会不会被保存到数据库中，如果发生了错误，会不会调用 mDbUserDelegate.putAllGithubUser 接口。由于 delegate 层的存在，我们完全可以编写普通的 JUnit 测试了，测例之一如下：
@Test
public void testSearchUserSuccess() {
// given
willReturn(Observable.create(new Observable.OnSubscribe<GithubUserSearchResult>() {
@Override
public void call(final Subscriber<? super GithubUserSearchResult> subscriber) {
subscriber.onNext(mEmptyResult);
subscriber.onCompleted();
}
})).given(mGithubApi).searchGithubUsers(anyString(), anyString(), anyString());
// when
final TestSubscriber<List<GithubUser>> subscriber = new TestSubscriber<>();
mGithubUserDao.searchUser("Piasy").subscribe(subscriber);
subscriber.awaitTerminalEvent();
// then
then(mDbUserDelegate).should(timeout(100))
.putAllGithubUser(anyListOf(GithubUser.class));
verifyNoMoreInteractions(mDbUserDelegate);
subscriber.assertNoErrors();
then(mGithubApi).should(timeout(100).only())
.searchGithubUsers(anyString(), anyString(), anyString());
}
RxJava 也为我们提供了 TestSubscriber 供测试使用，让我们的测例非常简洁。
关于测试，还有两点值得一提。
8.2. UnMock Plugin
运行 JVM/Robolectric 测试的时候，我们经常会遇见 *** not mocked 的错误，这是由于我们在 JVM 上运行测例，如果调用到安卓系统的方法，而且又没有对这些方法进行 mock，就会报这样的错误。而 UnMock Plugin 就是一个致力于解决这个麻烦的 gradle 插件，它可以指定安卓系统代码的实现版本 jar 包，能指定保留哪些类或者方法，这样这些类和方法就可以在测试中被正常调用了。
它的配置方式类似于这样（完整例子请参考其项目主页）：
unMock {
downloadFrom 'https://oss.sonatype.org/content/groups/public/org/robolectric/android-all/6.0.0_r1-robolectric-0/android-all-6.0.0_r1-robolectric-0.jar'
keep "android.os.Looper"
keep "android.content.ContentValues"
keepStartingWith "android.util."
}
首先指定了安卓代码的实现版本，我们使用了 Robolectric 提供的 jar 包，然后我们指定保留 Looper 和 ContentValues 类，以及 android.util 包及其子包中的类。
有了 UnMock Plugin，我们在 JVM 上编写安卓单元测试简直如虎添翼！
8.3. RestMock
在 Mockito 官网上有这样一句话：
Don’t mock everything
在编写测试的时候，我们应该尽可能少地进行 mock，尤其是在编写集成测试的时候。例如，能在 OkHttp 层提供 mock 的数据，就不要 mock OkHttpClient，也不要 mock Retrofit，更不要 mock 定义的 RESTful API。
OkHttp 为我们提供了 MockWebServer，让我们可以在 OkHttp 层提供 mock 数据。我曾在之前的文章 （可能是）目前最全面的Android Espresso配置指南了 中介绍过如何使用 MockWebServer 来返回 mock 的数据，但今天我们有了更加便捷的工具：RestMock。
RestMock 是对 MockWebServer 的一层封装，让我们可以更加便捷地定义 网络请求要返回的 mock 数据。
一个简单地使用例子是这样（完整例子请参考其项目主页）：
RESTMockServer.whenGET(pathStartsWith("/search/users?"))
.thenReturnString(200, MockProvider.provideSimplifiedGithubUserSearchResultStr());
是不是超级简洁？而 RestMock 还提供了网络请求路径匹配的强大 matcher，以及网络请求调用的 verifier，让我们 mock 网络请求和网络请求测试从此变得优雅而简洁。
9. 总结
引用一句移动开发每周阅读清单第十一期对上篇文章的介绍：
无论是MVC、MVP还是MVVM，Model的角色都非常重要，合理的Model设计对整个项目的架构有着至关重要的作用。
这套近乎完美 model 层的架构，终于介绍完了，与其说是提出，说是 发现 更合理。
- 利用 OkHttp 和 Retrofit 进行网络请求；
- 利用 SqlDelight、AutoValue 及其系列扩展生成我们的 model 类；
- 利用 Gson 进行 model 类的 Json 序列化和反序列化；
- 利用 SqlBrite 提供对数据库访问的 reactive API；
- model 类实现 Parcelable 以便于 Activity 和 Fragment 传参；
- 使用 ZonedDateTime 表达时间；
- Rx Retrofit error processor 统一处理网络错误；
- model 的 ProGuard 配置注意事项；
- Config Injection：把业务相关的配置注入到业务无关的 model 架构中；
- 使用 delegate 接口层隔离安卓系统，便于单元测试，以及 UnMock Plugin 和 RestMock 工具的使用；
